TEMÁTICAS

ESTADÍSTICA APLICADA

CIENCIA DE DATOS

FINANZAS

ESTADÍSTICA EN EDUCACIÓN

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La Sociedad Ecuatoriana de Estadística les da la bienvenida al X Seminario Internacional de Estadística Aplicada e invita a patrocinadores para que se unan a este evento virtual que convoca a estadísticos, científicas y científicos de datos de todo el mundo.

COLABORADORES

PROGRAMA

Estadística Aplicada

Horario Nombre conferencista Nombre Charla
09h00 Andrés Gutierrez, CEPAL Inferencia en Encuestas No Probabilísticas
10h00 Instituto Nacional de Estadística y Censos Estadísticas en tiempos de COVID-19
10h40 Víctor Martín, Mónica de Castro-Pardo y Pascual Fernández, Universidad Rey Juan Carlos y Universidad Complutense de Madrid, España A proposal of a regionalized IO-model to valuating recreational ecosystem services in protected areas
11h20 Fundación Charles Darwin Modelo de presencia de peces pelágicos grandes en Dispositivos Agregadores de Peces y su aplicación para el cambio climático y seguridad alimentaria en Galápagos
12h00 Rubén Fernádez, Universidad de la Coruña, España Geoestadística no paramétrica con el paquete npsp
16h00 Enrique Quintero, Sergio Cobarrubia, Laboratorio de Ecosistemas y Cambio Global, Centro de Ecología, Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas (IVIC), Venezuela Comparación entre regresión logística, modelos aditivos generalizados y regresión adaptativa multivariante Splines: un caso de estudio con datos ecológicos de presencia-ausencia.
16h40 Livino Armijos y Sergio Castillo, Universidad de las Fuerzas Armadas del Ecuador Estimación puntual no paramétrica de la intensidad y magnitud de movimientos sísmicos en el Ecuador desde el año 1950
17h20 Asiel Cabrera Guerrero, Universidad de Oriente, Cuba; Abdiel Jover Capote, Universidad de Cádiz, España Modularity in epizoic macroalgae-crab interaction networks
18h00 Fernanda De Bastiani, Universidad Federal de Pernambuco, Brasil Influential Observations in Geostatistics
19h00 Nayelhi De Anda, SaturdaysAI, México Estadística aplicada a los Negocios

Estadística en Educación

Horario Nombre conferencista Nombre Charla
09h00 Lorena Herrera, Xavier Suárez

SENECYT

1.- “Relación entre docencia e investigación en el Sistema de Educación Superior público”.
2.- “Distribución de Recursos Públicos a las Universidades y Escuelas Politécnicas en Ecuador, de la Teoría a la Ciencia de Datos y la Estadística Aplicada”.
09h40 Mónica Mantilla, Yandira Cuvero y Juan Estrada, Escuela Politécnica Nacional, Ecuador Comparación de resultados del rendimiento académico en los cursos de estadística en modalidad presencial (2019) y modalidad virtual (2020).
10h20 Antonio de la Hoz Ruiz y Juan Antonio Maldonado, Universidad de Granada, España Aplicación de la Estadística en la Evaluación de Competencias Escritoras
11h00 Margarita Martínez, ESPOL, Ecuador ¿Cuál es el ambiente que promueve el desarrollo del potencial matemático de nuestros niños?
12h00 Klever Orellana Malla, Ministerio de Educación Estudio de Eficacia Educativa en Colegios de la Región sur de Ecuador. Un estudio multinivel para detectar colegios de alta y baja eficacia educativa.
16h00 Victor Romero, Jimmy Landaburú , Priscila Señalín, Luna Marlyn, varias entidades, Ecuador ¿Es el tiempo de reacción un factor diferenciador en el rendimiento académico? Un estudio desde Kahoot
16h40 Jorge Cutipa, Perú Aplicación web con R/Shiny para el análisis interactivo de datos expandidos de la Encuesta Nacional a Docentes de Instituciones Educativas Públicas y Privadas (ENDO) en Perú
17h20 Ledvir Chávez Valderrama, Universidad Agraria de La Molina, Perú Caracterización del perfil del ingresante de una universidad pública aplicando algoritmos clustering k-prototypes y k-medoids
18h00 Roberto Behar, Universidad del Valle, Colombia Pensamiento Estadístico en la Búsqueda del Conocimiento: Dimensión obligatoria en los cursos de Estadistica.
19h00 Holger Capa, Consejo de Aseguramiento de la Calidad de la Educación Superior El Sistema Integral de Información de la Educación Superior (SIIES)

Finanzas y Economía

Horario Nombre conferencista Nombre Charla
09h00 Diego Maldonado y Mariela Pazmiño, Mentalytica, Ecuador Aplicación del Big Data y Advanced Analytics en la prevención del Lavado de Activos.
09h40 Boris Polanco y Hugo Romo, Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social, Ecuador Determinación de la prima para cubrir los costos de atenciones por enfermedades catastróficas, raras y huérfanas
10h20 Alejandro Galvis, Sociedad Ecuatoriana de Estadística Una teoría de valoración de empresas y riesgo de valor
11h00 Penélope Garzón,MAPFRE S.A, España Score predictivo de vehículos con tecnología ADAS en base a su siniestralidad
12h00 Eduardo Cepeda, Consultor, Francia Smart Beta y diversificación en Fixed Income (Corporate US)
16h00 Juan Ruiz Otondo, Datastudy Consulting, Bolivia Análisis estructural de shock precio del petróleo en la macroeconomía de Bolivia
16h40 Edgar Vargas Fernández, Ecuador Interpretabilidad de modelos de Machine Learning
17h20 Carolina Villa, EQUIFAX, Ecuador Machine Learning para el desarrollo de Modelos de Scoring
18h00 Wbeimar Ossa, Veronica Jaramillo, EAFIT, Colombia Machine Learning para la estimación del riesgo de crédito en una cartera de consumo
19h00 Gabriel Agudelo, Instituto Tecnológico Metropolitano – ITM, Colombia Actuarial model for estimating the optimum rate of return of a joint-and-survivor annuity portfolio

Ciencia de Datos

Horario Nombre conferencista Nombre Charla
09h00 Leduin José Cuenca, Luis Eduardo Murillo, María José Ayala, Rafael Infante y Francesc Anton, Universidad Yachay Tech, Ecuador Programación probabilística utilizando Haskell: una red neuronal artificial bayesiana
09h40 Karen Calva Yaguana, Logika, Ecuador Ciencia de datos y software libre para la planificación logística del levantamiento de información en campo
10h20 Cubillo Paulina, Colegio de Arquitectos del Ecuador – Centro de Información Urbana de Quito, Ecuador Análisis descriptivo de construcciones formales en el Distrito Metropolitano de Quito en base a variables socioeconómicas y de planificación territorial en el periodo 2015 2020
11h00 Cinzia Zullian, Universidad Santo Tomás, Colombia Estimación de los Rendimientos de Hidrocarburos utilizando Análisis Multivariado
12h00 Yanina Bellini Saibene, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, Argentina Aplicaciones de Ciencia de Datos en el sector agropecuario
16h00 Jessica Zambrano, Ecuador Comprendiendo la inteligencia artificial para la toma de decisiones
16h40 Barbara Gaspar Gaona, Universidad Nacional Autónoma de México, México Ciencia de datos: el camino a la certidumbre social durante el COVID-19
17:20 Ana Escobar Ortiz Introducción a visión por ordenador y una aplicación utilizando Gans supervisadas para inpainting de texturas
18h00 Hugo Porras, ECUAnalytics, Ecuador Comparativa de métodos de predicción para variables macroeconómicas a través de IA
19h00 Josimar Chire,Research4Tech, Perú Ciencia de Datos para Analizar el Impacto de Covid-19 en América Latina, usando Redes Sociales
Horario Nombre Conferencista Nombre de la Charla
09h00 a 10h00
10h00 a 11h00 Sociedad Ecuatoriana de Estadística Conversatorio: “Estadística y Ciencia de Datos Presente y futuro. En la teoría y la práctica.”
11h00 a 12h00 Jesús López Fidal, Presidente de la Sociedad Española de Estadística e Investigación Operativa Active learning: submuestreo inteligente
12h00 a 13h00 Sociedad Ecuatoriana de Estadística Clausura, rendición de cuentas y posesión de la nueva directiva
Horario Curso 1 Curso 2 Curso 3  Curso 4  Curso 5
08:00 a 10:00 Análisis de datos funcionales con la librería fda.usc de R Introducción al uso de técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático
10:00 a 12:00 Análisis de datos funcionales con la librería fda.usc de R Introducción a Python para el análisis de datos
19:00 a 21:00 Modelación estadística con Julia
Horario Curso 1  Curso 2 Curso 3 Curso 4  Curso 5
08:00 a 10:00 Introducción al modelamiento de ecuaciones estructurales Visualización Interactiva de Información Fundamento de la inferencia estadística con R Introducción al uso de técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático
10:00 a 12:00 Introducción al modelamiento de ecuaciones estructurales Visualización Interactiva de Información Introducción a Python para el Análisis de Datos Fundamento de la inferencia estadística con R
19:00 a 21:00 Modelación estadística con Julia
Horario Curso 1 Curso 2 Curso 3 Curso 4 Curso 5
08:00 a 10:00 Análisis de encuestas por muestreo Creación de visualizaciones y tableros con Python
10:00 a 12:00
19:00 a 21:00 Detección de celdas potencialmente atípicas en una matriz de datos. Shiny para el desarrollo de aplicativos web con motor analítico
Horario Curso 1 Curso 2 Curso 3 Curso 4 Curso 5
08:00 a 10:00 Analítica Descriptiva con R Análisis de encuestas por muestreo Creación de visualizaciones y tableros con Python Correlación Policórica en el Análisis Factorial Exploratorio y Confirmatorio con R
10:00 a 12:00 Analítica Descriptiva con R Correlación Policórica en el Análisis Factorial Exploratorio y Confirmatorio con R
19:00 a 21:00 Analítica Descriptiva con R Detección de celdas potencialmente atípicas en una matriz de datos. Shiny para el desarrollo de aplicativos web con motor analítico Correlación Policórica en el Análisis Factorial Exploratorio y Confirmatorio con R

FECHAS IMPORTANTES

20 DE MARZO DE 2021

12 de Abril de 2021

9 de mayo de 2021

CONFERENCISTAS MAGISTRALES

Eduardo Cepeda, PhD.

Eduardo Cepeda, PhD.

Consultor

FRANCIA

Fernanda De Bastiani, PhD.

Fernanda De Bastiani, PhD.

Universidade Federal de Pernambuco

BRASIL

Fredy Pérez Ramírez, MSc.

Fredy Pérez Ramírez, MSc.

Universidad de Medellín

COLOMBIA

Jesús López Fidalgo, PhD.

Jesús López Fidalgo, PhD.

Instituto de Ciencia de los Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad del Navarra

ESPAÑA

Penélope Garzón, MSc.

Penélope Garzón, MSc.

MAPFRE S. A.

ESPAÑA

Rubén Fernández Casal, PhD.

Rubén Fernández Casal, PhD.

Universidade da Coruña

ESPAÑA

Yanina Bellini Saibene, MSc.

Yanina Bellini Saibene, MSc.

Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria

Argentina

Nayelhi de Anda, MSc.

Nayelhi de Anda, MSc.

SaturdaysAI

México

Klever Orellana Malla, PhD.

Klever Orellana Malla, PhD.

Ministerio de Educación

Ecuador

Margarita Martínez Jara, MSc.

Margarita Martínez Jara, MSc.

Escuela Politécnica del Litoral

Ecuador

Holger Capa, PhD

Holger Capa, PhD

Escuela Politécnica Nacional

Ecuador

Roberto Behar Gutiérrez, PhD

Roberto Behar Gutiérrez, PhD

Universidad del Valle Colombia

Colombia

Andrés Gutierrez, PhD

Andrés Gutierrez, PhD

CEPAL

Colombia

Josimar Chire, MSc.

Josimar Chire, MSc.

Research4Tech Perú

Perú

TALLERES Y TUTORIALES

Los tutoriales propuestos serán evaluados por el comité organizador y notificados con 2 semanas de anticipación su aceptación

PONENCIAS

Las ponencias serán evaluadas y seleccionadas por el comité científico. En una segunda fase se elegirán las mejores ponencias para ser publicadas en un número especial de la Ecuadorian Science Journal.

REGISTRO DE PARTICIPANTES

Link para accecer al registro ->

Comité

Comité Científico

Alejandro Galvis, Universidad de las Fuerzas Armadas – ESPE
Christian Galarza, Escuela Politécnica del Litoral
Elena Chicaiza, R-Ladies Quito
Eva Mera Intriago, Escuela Politécnica del Litoral
Jaime Fernández, Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Zulemma Bazurto Blacio, Universidad de Guayaquil.

Comité organizador

Emanuel Yaselga, Presidente – SEE
Gabriela Castro, Directora Ejecutiva – SEE
Néstor Montaño, Directorio – SEE
Elena El Habil, Núcleo Azuay – SEE
Denisse Fierro Arcos, Núcleo Galápagos – SEE
Gina Salazar, Núcleo Guayas – SEE
Julissa Maldonado, Núcleo Guayas – SEE
Lilia Quituisaca-Samaniego, Núcleo Pichincha – SEE
Emilse Camacho, Pontificia Universidad Católica del Ecuador
Guillermo Pizarro, Universidad Politécnica Salesiana