Registro para acceder al certificado de participación y cursos tutoriales

El X Seminario Internacional de Estadística Aplicada es un EVENTO GRATUITO que será transmitido a través de https://www.facebook.com/socecuest, para asistir sigue los siguientes pasos :

1.-Registra tu participación en el siguiente formulario: https://forms.gle/v8a3S5qEo5oWpMs66


Si requieres un certificado de asistencia y/o participar en los cursos tutoriales, completa lo siguiente y sube la constancia de pago en el formulario de registro (opcional):

2.-Realiza los pagos por medio de los siguientes canales:

  • Certificado de asistencia general al Seminario (30 horas): $ 10
  • Certificado y asistencia a cada curso (4 horas): $5

Transferencia bancaria:

• Banco del Pacífico

• Cuenta Corriente: 7964730

• RUC: 1791709381001

• Sociedad Ecuatoriana de Estadística

• see.ecuador2@gmail.com

Link de Pago
Certificado asistencia al Seminario https://ppls.me/dfG0bbC1sHhIVIAbTHeLDA
Curso Link de Pago
Análisis de datos funcionales con la librería fda.usc de R https://ppls.me/Rvfe3B9RAOhviXZIYkucw
Modelación estadística con Julia https://ppls.me/nnIaWL6C38S8W1q1yIQH0A
Introducción al uso de técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático https://ppls.me/ZqHVgFBoG4QojwEpZQWYQ
Introducción a Python para el análisis de datos https://ppls.me/QaEf04eSXB376yMjOCto3A
Fundamento de la inferencia estadística con R https://ppls.me/w1PJp9kNyHRZKqBVFWv7g
Correlación Policórica en el Análisis Factorial Exploratorio y Confirmatorio con R https://ppls.me/eplRogVsg9vwUVNre1qIRQ
Visualización Interactiva de Información https://ppls.me/WI1q08X8UfUXn11agIFtA
Introducción al modelamiento de ecuaciones estructurales https://ppls.me/7tTLz2phDYOhUZOWvmSDDQ
Detección de celdas potencialmente atípicas en una matriz de datos. https://ppls.me/VWiGVudtMhM5XTaiQ5E65w
Shiny para el desarrollo de aplicativos web con motor analítico https://ppls.me/mZTGC4FmmGpgMwQhZkiH3w
Analítica Descriptiva con R https://ppls.me/oObrx031n5wHasPHyPzHA
Análisis de Encuestas por Muestreo https://ppls.me/E5nkEDZNSDESJNkonln6JQ
Creación de Visualizaciones y Tableros con Python https://ppls.me/2sUBrLE5bipeyLoyI0xIAg